DevOps & CI/CD – du développement à la production

Pipelines automatisés, orchestration de conteneurs et automatisation des tests – pour déployer les logiciels plus vite et plus fiablement.

Du DevOps de terrain – en production depuis 2016

Nous n'avons pas découvert DevOps comme un concept, mais l'avons construit dans de vrais projets : du premier pipeline Jenkins à la conteneurisation Docker, jusqu'aux clusters Kubernetes dans des environnements de production médicaux et industriels. Ce que nous déployons a fait ses preuves sous une pression réelle.

Pipelines CI/CD avec Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions
Conteneurisation Docker pour tous les environnements de déploiement
Orchestration Kubernetes (K8s, Helm, Portainer)
Automatisation des builds : Maven, Gradle, CMake, Ant
Gestion des artefacts : JFrog Artifactory, Gitea, Nexus
Automatisation des tests : JUnit, GTest, Cucumber/Gherkin, Squish (UI Qt)

Ce que vous y gagnez

Des cycles de release plus courts

Les pipelines automatisés réduisent à zéro les étapes de déploiement manuelles. Les fonctionnalités arrivent plus vite chez le client et les erreurs sont détectées plus tôt.

Des builds reproductibles

Les conteneurs Docker et des scripts de build définis garantissent des environnements identiques – fini le « ça marche sur ma machine ».

Une traçabilité complète

JFrog Artifactory et Gitea conservent chaque artefact de build. Vous savez toujours ce qui a été déployé, quand et où.

Technologies & outils

Plateformes CI/CD

Jenkins (pipelines, shared libraries), GitLab CI, GitHub Actions, Gitea Actions

Pipelines déclaratifs, shared libraries, quality gates, intégration SonarQube

Conteneurs & orchestration

Docker, Docker Compose, Kubernetes (K8s), Helm, Portainer

Builds multi-étapes, registres de conteneurs, rolling updates, auto-scaling

Build & artefacts

Maven, Gradle, CMake, Ant, Conan (C++)

JFrog Artifactory, Gitea Artifactory, Nexus – des artefacts versionnés pour tous vos projets

Automatisation des tests

JUnit 5, Mockito, GTest, Squish (tests UI Qt/QML), Cucumber/Gherkin (BDD), SonarQube

Tests unitaires, d'intégration et UI directement dans le pipeline, objectifs de couverture et quality gates

Notre démarche

1
Analyse du pipeline

Analyser les processus de build et de déploiement existants, identifier les goulets d'étranglement et évaluer le potentiel d'automatisation.

2
Conception du pipeline

Concevoir le workflow CI/CD : déclencheurs, étapes, parallélisation, stratégies de rollback et logique de notification.

3
Stratégie de conteneurs

Création des Dockerfiles, builds multi-étapes, mise en place du registre de conteneurs et configuration Kubernetes pour tous les environnements cibles.

4
Tests automatisés

Intégrer les suites de tests au pipeline, définir des quality gates et fixer des objectifs de couverture – aucun déploiement sans tests au vert.

5
Monitoring & alerting

Mettre en place le monitoring des déploiements, configurer l'automatisation des rollbacks et activer les notifications en cas d'erreur ou d'anomalie.

FAQ

Questions fréquentes sur DevOps & CI/CD

Cela dépend de votre infrastructure. Jenkins offre une flexibilité maximale et reste imbattable dans les configurations auto-hébergées ; GitLab CI est plus étroitement intégré si vous utilisez déjà GitLab. Nous avons utilisé les deux en production et pouvons vous conseiller selon votre situation.

Oui. Jenkins nous est familier après des années d'exploitation en production. Nous migrons les jobs freestyle vers des pipelines déclaratifs, ajoutons des shared libraries et intégrons des quality gates (SonarQube, couverture de tests).

Docker Compose convient aux environnements de développement locaux et aux configurations multi-conteneurs simples. Kubernetes (K8s) est destiné aux déploiements productifs à haute disponibilité avec auto-scaling, rolling updates et service discovery. Nous avons déployé les deux en production.

Squish est un framework de tests UI spécialement conçu pour les applications Qt/QML. Il permet d'automatiser entièrement les tests UI d'interfaces embarquées – dans nos projets actuels (HMI pour appareils électroménagers), nous utilisons Squish pour automatiser les tests de régression des interfaces tactiles.

Un pipeline Jenkins simple pour un build + test + déploiement : 1 à 3 jours. Une infrastructure DevOps complète avec Docker, Kubernetes, gestion des artefacts et automatisation des tests : 2 à 6 semaines, selon la complexité.

Déployer plus vite, livrer plus sûrement

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