DevOps & CI/CD – Von der Entwicklung zur Produktion

Automatisierte Pipelines, Container-Orchestrierung und Test-Automatisierung – damit Software schneller und zuverlässiger deployed wird.

DevOps aus der Praxis – seit 2016 in Produktion

Wir haben DevOps nicht als Konzept kennengelernt, sondern in realen Projekten aufgebaut: von der ersten Jenkins-Pipeline über Docker-Containerisierung bis hin zu Kubernetes-Clustern in medizintechnischen und industriellen Produktionsumgebungen. Was wir einsetzen, hat sich unter echtem Druck bewährt.

CI/CD Pipelines mit Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions
Docker-Containerisierung für alle Deployment-Umgebungen
Kubernetes-Orchestrierung (K8s, Helm, Portainer)
Build-Automatisierung: Maven, Gradle, CMake, Ant
Artifact-Management: JFrog Artifactory, Gitea, Nexus
Test-Automatisierung: JUnit, GTest, Cucumber/Gherkin, Squish (Qt UI)

Was Sie davon haben

Kürzere Release-Zyklen

Automatisierte Pipelines reduzieren manuelle Deploy-Schritte auf null. Features kommen schneller beim Kunden an, Fehler werden früher erkannt.

Reproduzierbare Builds

Docker-Container und definierte Build-Skripte stellen sicher, dass jede Umgebung identisch ist – kein "works on my machine" mehr.

Vollständige Rückverfolgbarkeit

JFrog Artifactory und Gitea sichern jeden Build-Artefakt. Sie wissen immer, was wann wo deployed wurde.

Technologien & Werkzeuge

CI/CD-Plattformen

Jenkins (Pipelines, shared libraries), GitLab CI, GitHub Actions, Gitea Actions

Declarative Pipelines, Shared Libraries, Qualitätsgates, SonarQube-Integration

Container & Orchestrierung

Docker, Docker Compose, Kubernetes (K8s), Helm, Portainer

Multi-Stage Builds, Container-Registries, Rolling Updates, Auto-Scaling

Build & Artifact

Maven, Gradle, CMake, Ant, Conan (C++)

JFrog Artifactory, Gitea Artifactory, Nexus – versionierte Artefakte für alle Projekte

Test-Automatisierung

JUnit 5, Mockito, GTest, Squish (Qt/QML UI-Tests), Cucumber/Gherkin (BDD), SonarQube

Unit-, Integration- und UI-Tests direkt in der Pipeline, Coverage-Ziele und Qualitätsgates

Unser Vorgehen

1
Pipeline-Analyse

Bestehende Build- und Deploy-Prozesse analysieren, Engpässe identifizieren und Automatisierungspotenzial bewerten.

2
Pipeline-Design

CI/CD-Workflow designen: Trigger, Stages, Parallelisierung, Rollback-Strategien und Benachrichtigungslogik.

3
Container-Strategie

Dockerfile-Erstellung, Multi-Stage Builds, Container-Registry-Setup und Kubernetes-Konfiguration für alle Zielumgebungen.

4
Automatisierte Tests

Test-Suites in die Pipeline integrieren, Qualitätsgates definieren und Coverage-Ziele festlegen – kein Deployment ohne grüne Tests.

5
Monitoring & Alerting

Deployment-Monitoring einrichten, Rollback-Automatisierung konfigurieren und Benachrichtigungen für Fehler und Anomalien aktivieren.

FAQ

Häufige Fragen zu DevOps & CI/CD

Das hängt von Ihrer Infrastruktur ab. Jenkins bietet maximale Flexibilität und ist bei Self-Hosted-Setups unschlagbar, GitLab CI ist enger integriert wenn Sie bereits GitLab nutzen. Wir haben beide in produktiven Projekten eingesetzt und können Sie nach Ihrer Situation beraten.

Ja. Wir kennen Jenkins aus langjährigen Produktionseinsätzen. Wir migrieren Freestyle-Jobs auf Declarative Pipelines, fügen Shared Libraries hinzu und integrieren Qualitätsgates (SonarQube, Test-Coverage).

Docker Compose eignet sich für lokale Entwicklungsumgebungen und einfache Multi-Container-Setups. Kubernetes (K8s) ist für produktive, hochverfügbare Deployments mit Auto-Scaling, Rolling Updates und Service-Discovery. Wir haben beide in Produktionsprojekten eingesetzt.

Squish ist ein UI-Test-Framework speziell für Qt/QML-Anwendungen. Es ermöglicht vollautomatisierte UI-Tests von Embedded-UIs – in unseren aktuellen Projekten (HMI für Haushaltsgeräte) setzen wir Squish ein um Regressionstests für Touch-Interfaces zu automatisieren.

Eine einfache Jenkins-Pipeline für ein Build + Test + Deploy: 1–3 Tage. Eine vollständige DevOps-Infrastruktur mit Docker, Kubernetes, Artifact-Management und Test-Automatisierung: 2–6 Wochen, je nach Komplexität.

Schneller deployen, sicherer liefern

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