OCR i przetwarzanie dokumentów – automatyczny odczyt formularzy
Automatyczne rozpoznawanie tekstu, przetwarzanie formularzy i klasyfikacja dokumentów – od skanu po przekazanie ustrukturyzowanych danych.
Systemy OCR z praktyki – zbudowane dla produkcji
Rozwijaliśmy rozwiązania OCR w środowiskach produkcyjnych: dla wiodącego na rynku dostawcy usług ustawowego ubezpieczenia zdrowotnego (GKV), dla rozproszonych platform przetwarzania dokumentów i dla automatyzacji testów robotyki. Nie teoretyczna wiedza – realne doświadczenie projektowe na realnych danych.
Dlaczego BitPointer dla OCR?
Rozpoznawanie formularzy z praktyki
Zaimplementowaliśmy OCR dla formularzy rozliczeń medycznych, formularzy leczenia i środków pomocniczych oraz danych pacjentów dla wiodącego na rynku dostawcy usług GKV. Nie teoretyczna wiedza – realne doświadczenie projektowe.
Skalowalna architektura
Nasze rozproszone rozwiązanie OCR składa się z odłączonych usług: korekcja obrazu, rozpoznawanie tekstu, klasyfikacja i indeksowanie działają niezależnie i mogą być skalowane osobno.
Walidacja i zapewnienie jakości
Odczytane dane są automatycznie sprawdzane pod kątem poprawności syntaktycznej i logicznej oraz walidowane względem baz referencyjnych – zanim zostaną przekazane dalej.
Technologie i narzędzia
Silniki OCR
Tesseract (open source, konfigurowalny), Abby Finereader SDK (najwyższa skuteczność rozpoznawania), IMAQ Vision (oparty na LabView, dla przemysłu)
OCR strefowy, trening językowy, niestandardowe zestawy znaków
Przetwarzanie obrazów
OpenCV (korekcja obrazu, rozpoznawanie obiektów, wstępne przetwarzanie), C++ Image Processing, Qt Multimedia
Deskewing, binaryzacja, filtrowanie szumów, prostowanie perspektywy
Wyszukiwanie i klasyfikacja
Apache Solr (indeksowanie pełnotekstowe), Elasticsearch, klasyfikatory regułowe, klasyfikacja oparta na ML (scikit-learn, PyTorch)
Wyszukiwanie rozmyte, ranking dokumentów, automatyczna kategoryzacja
Integracja
MQTT (przekazywanie zdarzeniowe), REST API, Docker, MS-SQL, MySQL, Java (klient Apache Solr), C++/Qt (główna implementacja)
Integracja z ERP, CRM i archiwum, kolejki błędów, audit logging
Projekty referencyjne
Rozproszony system OCR
Platforma zorientowana na usługi do rozpoznawania tekstu, wyszukiwania i klasyfikacji z GUI Qt/QML, indeksowaniem Apache Solr i orkiestracją usług opartą na MQTT.
Technologie: C++, Qt 5.x, QML, Tesseract, Java, Apache Solr, Docker, OpenCV, MQTT, MySQL
Dane pacjentów OCR (GKV)
OCR dla formularzy rozliczeń medycznych oraz formularzy leczenia i środków pomocniczych dla wiodącego na rynku dostawcy usług GKV. Z walidacją bazodanową diagnoz, wskazań i danych ubezpieczeniowych.
Technologie: C++, Qt 5.x, C#, Visual Basic, Abby Finereader, Docker, Java, MS-SQL, Regex
Testy robotyki z OCR
OCR do sterowania robotami i automatyzacji testów: rozpoznawanie tekstu w pipeline testowym BDD (Cucumber/Gherkin) z przetwarzaniem obrazów opartym na OpenCV do rozpoznawania obiektów.
Technologie: C++, Qt, OpenCV, Tesseract, Cucumber/Gherkin
Nasze podejście
Analiza dokumentów
Jakie formularze, układy, języki? Ocena jakości skanów i stopnia trudności OCR.
Wybór i konfiguracja silnika
Tesseract dla konfiguracji open source, Abby Finereader SDK dla najwyższej skuteczności rozpoznawania, konfiguracja modeli strefowych dla ustrukturyzowanych formularzy.
Wstępne przetwarzanie obrazu
Prostowanie perspektywy, binaryzacja, filtrowanie szumów, deskewing – aby silnik OCR otrzymał optymalne dane wejściowe.
Walidacja i porównanie
Sprawdzanie odczytanych wartości względem bazy danych, stosowanie reguł spójności, oznaczanie odstępstw do ręcznej korekty.
Integracja i eksploatacja
Podłączenie do systemów zewnętrznych, monitoring, kolejki błędów, dashboard raportowy.
FAQ
Najczęściej zadawane pytania o OCR i przetwarzanie dokumentów
Niech formularze będą odczytywane automatycznie
Opowiedz nam o swoich dokumentach i formularzach – bezpłatnie ocenimy skuteczność rozpoznawania i nakład pracy.